Opdrachtomschrijving:

Je gaat je bezig houden met het ontwikkelen van ML-modellen waarmee we mediaberichten analyseren. Jouw modellen maken voor EZK/LNV en RVO inzichtelijk wat er in de media speelt rondom voor hen belangrijke onderwerpen.

Je ontwikkelt je modellen op het Azure platform bijvoorbeeld in Azure Machine Learning Studio. We werken met Azure Devsop zodat je de modellen naar de centrale Repos pusht.

Werkzaamheden:

• Samen met opdrachtgevers denk je mee hoe we ‘Gebruikers’ wensen en eisen kunnen vertalen naar techniek. Denk daarbij aan het ontwerpen van ‘Pipelines’ en architectuurplaatjes.
• Het ontwikkelen van functionaliteiten en Machine Learning modellen in Python.
• Het ontwikkelen van GeN AI modellen binnen het Azure platform
• Het ontwikkelen van werkprocessen om tot het gewenste resultaten te komen en deze vastleggen in een Wiki.
• Ontwikkelen van userinterfaces waarin we de analyse resultaten visualiseren

Verantwoordelijkheden 

• Opleveren van Machine Learning modellen in Azure
• Opleveren architectuur plaatje Gen AI m.b.t. tot RAG
• Vector database n Azure
• Interactieve UI in relatie tot Q&A Gen AI 

Achtergrond opdracht:

We hebben een Data-as-a-Service overeenkomst gesloten waardoor we toegang hebben tot een Metabase met 95% van Nederlandse nieuwsberichten.

In een geautomatiseerd proces worden nieuwsberichten geïmporteerd, geanalyseerd en in een web interface gevisualiseerd.

De inzichten die jij met jouw modellen uit het nieuws destilleert helpen beleidmakers en communicatie professionals om betere beslissingen te make

Eisen:

• Azure gecertificeerd
• Minimaal 5 jaar Bachelor/WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar aantoonbare kennis en ervaring met het programmeren in Python
• Minimaal 5 jaar aantoonbare kennis en ervaring met het ontwikkelen van Machine Learning modellen voor NLP. Denk hierbij bijvoorbeeld aan spaCy, Pytorch, Keras, etc
• Minimaal 5 jaar aantoonbare kennis en ervaring in het ontwikkelen op het Azure platform

Competenties:

• Goed kunnen schakelen tussen verschillende niveaus (presentatie aan specialisten maar ook senior management)goede communicatie- en presentatievaardigheden.
• Overtuigend, onafhankelijk denkend en adviesvaardig. Proactieve en gedreven werkhouding

Functie wensen:

• Kennis van het ontwikkelen van Gen AI modellen, denk hierbij ook aan RAG, vector databases. Langchain, etc
• Kennis en ervaring met het ontwikkelen van user-interfaces waarmee vector databases bevraagd kunnen worden

Start: 3 juni

Duur: 6 maanden

Uren: 32 uur per week